GKE Autopilotのコストを9000円/日から2000円/日へ!

Transcript

1. GKE Autopilotのコストを9000円/日から2000円/日へ!
   3-shake SRE Tech Talk #7
   

   View Slide

2. 自己紹介
   名前
   Koizumi Fumiya
   Twitter
   izumiiii @izumiiii9
   Blog
   https://izumiiii.com
   Zenn
   https://zenn.dev/izumiiii
   会社
   株式会社Resilire
   普段していること
   インフラ業務メインで、最近はよくKubernetesを触っています。
   

   View Slide

3. 提供プロダクト
   Resilreの提供価値と機能
   3
   サプライチェーンリスク管理SaaS
   Resilire
   サプライチェーン全体（社内拠点や委託先、原料
   調達先）をツリー上で構造的に管理。災害時、被
   災影響の可能性がある拠点をマップ上で可視化・
   リスト化。リストの拠点に自動でアンケート配信か
   ら回答結果のレポート生成を可能にするプロダク
   トを提供しています。
   3
   

   View Slide

4. 突然ですが、Resilireではマルチクラスタで運用しています。
   Tokyo Osaka
   

   View Slide

5. マルチクラスタによる費用がかかりすぎてる！
   9000円/日
   

   View Slide

6. なんとかしないと！
   

   View Slide

7. Spot Pod for Autopilot
   vCPU, Memory当たり1/3程度の料金で使える。
   注意点: 標準の Pod の実行でコンピューティングリソースが必要になると、GKE に
   よって強制削除される場合がある。
   

   View Slide

8. 出典: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/pricing?hl=ja#autopilot_mode
   

   View Slide

9. apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
   name: argocd-repo-server
   spec:
   template:
   spec:
   containers:
   - name: argocd-repo-server
   nodeSelector:
   cloud.google.com/gke-spot: 'true'
   terminationGracePeriodSeconds: 25
   設定例
   

   View Slide

10. リソースリクエスト
    Autopilotでのノードのインスタンスタイプ/ノード数は実際にクラスタにデプロイ
    されているPodに設定されたRequest量をもとに決定されている。
    明示的にリソース量をマニフェストで指定していない場合、1コンテナあたり
    0.5 vCPU, 2GiB Memoryが割り当てられる。
    

    View Slide

11. 出典:
    https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/autopilot-resource-r
    equests?hl=ja#compute-class-defaults
    

    View Slide

12. 修正作業
    ● node数を確認する(kubectl get nodes)
    ● 実態のメモリ使用状況を確認する(kubectl top pod)
    ● コードを修正する
    

    View Slide

13. 修正作業②
    実態に合わせてマニフェストを修正していく
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
    name: argocd-repo-server
    spec:
    template:
    spec:
    containers:
    - name: argocd-repo-server
    resources:
    requests:
    cpu: 250m
    memory: 512Mi
    

    View Slide

14. 注意点
    Autopilotでは1Podあたり最低 CPU: 250m メモリ: 0.5 GiB を割り当てないといけない。
    それより小さい値を指定していても、値が変わらないようになっている。
    

    View Slide

15. 対応した結果...
    

    View Slide

16. 2000/日まで減らすことに成功！
    

    View Slide

17. まとめ
    ● 開発初期段階から節約対策できるようにしましょう。
    ● Spot Pod for Autopilot、リソースリクエストも思ったより簡単に導入することができた。
    ● リソースリクエストは最低設定値が決まってるので気おつけよう。
    

    View Slide

18. ご清聴ありがとうございました。
    

    View Slide